Vous avez envie de participer à la création d'une entité avec l'inconnu et l'expérimentation que cela implique. Si la feuille blanche ne vous fait pas peur ou vous stimule alors venez nous rejoindre !!

L’objectif est de créer une équipe MCI en accueillant 4 collaborateurs en détachement d’un an, issus des réseaux sinistres et contrat, afin d’apporter leur expertise métier dans l’amélioration continue des outils augmentés par l’IA (AMI, Mélusine, SVI…).

🧠 Qu’est-ce que le MCI ?
Le Maintien en Conditions Intelligentes consiste à :
- Anticiper, détecter et corriger les dérives de performance des outils IA.
- Adapter ces outils aux évolutions métier.
- Garantir la qualité, l’exhaustivité et la pertinence des réponses produites par l’IA.

🎯 Missions principales :

🔍 Analyse des feedbacks utilisateurs
- Catégoriser les dysfonctionnements (erreurs, bugs, réponses inadaptées).
- Documenter les scénarios d’échecs et les transmettre aux équipes techniques.

🏷️ Labellisation de contenus
- Taguer les types de demandes dans les mails ou documents.
- Annoter les champs importants (dates, montants, références…).
- Classifier le ton des messages (urgent, mécontent…).

✅ Contrôle qualité des productions IA
- Relire et corriger les transcriptions automatiques.
- Évaluer la pertinence des réponses des assistants métiers.
- Vérifier les sources et détecter les hallucinations de l’IA.
- Corriger les synthèses IA pour garantir leur exhaustivité.

L'équipe sera accompagnée par un binôme d'animateurs au sein de la data et de la DRS. Vous serez basé au siège en proximité du Fablab 

🧠 Compétences métier

• Bonne connaissance des processus sinistres ou contrat.
• Capacité à identifier les besoins des sociétaires et les traduire en exigences fonctionnelles.
• Sens de l’analyse et de la synthèse.

🛠️ Compétences techniques et opérationnelles

• Aisance avec les outils numériques et les environnements collaboratifs.
• Capacité à manipuler des contenus (mails, documents, transcriptions) pour les annoter, classifier, corriger.
• Rigueur dans le contrôle qualité des productions IA.

🤝 Compétences relationnelles

• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (Réseau, Data, Technique).
• Sens de la pédagogie pour accompagner les retours utilisateurs.
• Esprit collaboratif et proactif dans la remontée des dysfonctionnements.

📌 Savoir-être

• Curiosité pour les innovations technologiques.
• Autonomie et sens des responsabilités.
• Engagement dans une démarche d’amélioration continue.